《AI醫(yī)療行業(yè)深度報告》全面剖析了AI醫(yī)療行業(yè)的多方面情況，涵蓋概述、驅動因素、現(xiàn)狀趨勢、產(chǎn)業(yè)鏈、重點方向及相關公司等。

　　AI醫(yī)療借助機器學習等技術，在輔助診斷等多環(huán)節(jié)提供智能化方案，核心價值在于提高醫(yī)療質量效率、解決“看病難、貴”問題，具有提PG電子通信高診斷準確性等優(yōu)勢。其發(fā)展歷經(jīng)萌芽、起步、探索階PG電子通信段，細分賽道豐富，如醫(yī)學影像、藥物研發(fā)等。

　　驅動因素包括：人口老齡化和慢性病患者增加，加劇醫(yī)療資源供需矛盾，AI醫(yī)療能提升效率等；大模型技術升級，多模態(tài)能力提升且成本降低，DeepSeek推動國內滲透，眾多三甲醫(yī)院部署；政策支持，多部文件推動醫(yī)療智能化升級，明確應用場景。

　　2025年中國AI醫(yī)療行業(yè)規(guī)模將達1157億元，2028年預計1598億元。2024年融資熱度回落，英偉達頻繁投資AI制藥。行業(yè)面臨數(shù)據(jù)安全、質量標準化等挑戰(zhàn)。

　　產(chǎn)業(yè)鏈分上游基礎層（數(shù)據(jù)資源、算法模型等）、中游技術層（核心技術模塊、開發(fā)工具等）、下游應用層（醫(yī)學影像等）。

　　重點關注方向有：AI制藥，能縮短研發(fā)周期等，中美為主要力量，全球市場快速增長，國內規(guī)模較小，企業(yè)有不同商業(yè)模式；AI助力醫(yī)療信息化升級，應用于診前、中、后環(huán)節(jié)，醫(yī)院運營管理智能體提升效率；AI醫(yī)學影像成落地最成熟領域之一，市場規(guī)?？焖僭鲩L；AI醫(yī)學檢驗滲透率提升，應用于檢驗流程等；AI健康管理覆蓋多領域，市場規(guī)模擴張。

　　相關公司如潤達醫(yī)療布局IVD上游制造，深化AI生態(tài)；創(chuàng)業(yè)慧康推動云化轉型，布局AI醫(yī)療產(chǎn)品；萬達信息業(yè)務涵蓋多領域，AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)品；訊飛醫(yī)療星火大模型升級，業(yè)務覆蓋多場景；醫(yī)渡科技有AI大數(shù)據(jù)優(yōu)勢和領先中臺產(chǎn)品；衛(wèi)寧健康為HIS系統(tǒng)領軍；嘉和美康推出醫(yī)療臨床“AI助手”等。

　　行業(yè)發(fā)展需推進數(shù)據(jù)標準化、實施雙向賦能、制定靈活監(jiān)管框架、創(chuàng)新支付與定價模式。